ھي اوزار ٺاھيو ويو آھي نصوص داخل ڪرڻ ۽ جامع نوٽس، سوچڻ وارا سوال، ۽ ھڪڙو جامع اڃا مڪمل خلاصو. مهيا ڪيل نوٽس قيمتي بصيرت پيش ڪندا ته يقيني بڻائين ته پڙهندڙن کي موضوع جي واضح سمجھ حاصل ڪري. پيدا ٿيل سوال آهستي آهستي مشڪلاتن ۾ وڌندا، پڙهندڙ جي فهم کي چيلينج ڪندا. آخرڪار، خلاصو تيار ڪيو ويندو جامع، اڃا تائين سڀني ضروري معلومات کي شامل ڪيو ويندو.
هيٺ ڏنل متن سان هڪ ڪارنل نوٽ لکڻ ۾ منهنجي مدد ڪريو: [علم جي جاءِ رياضي جي نفسيات ۽ تعليم جي نظريي ۾...]
هيٺ ڏنل متن سان هڪ ڪارنل نوٽ لکڻ ۾ منهنجي مدد ڪريو: [علم جي جاءِ رياضي جي نفسيات ۽ تعليم جي نظريي ۾...]
ڪوشش ڪر:
سنڌي
انگريزي
Español
Français
Русский
日本語
한국인
عربي
हिंदी
বাংলা
Português
Deutsch
Italiano
svenska
norsk
Nederlands
dansk
Suomalainen
Magyar
čeština
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Shqip
Հայերեն
Azərbaycanca
বাংলা
български
čeština
Dansk
eesti
Català
Euskara
galego
Oromoo
suomi
Cymraeg
ქართული
Ελληνικά
Hrvatski
magyar
Bahasa
ꦧꦱꦗꦮ
ᮘᮞ
עִבְרִית
অসমীয়া
ગુજરાતી
हिन्दी
ಕನ್ನಡ
മലയാളം
मराठी
ਪੰਜਾਬੀ
தமிழ்
తెలుగు
فارسی
Kiswahili
кыргыз
ភាសាខ្មែរ
қазақ
සිංහල
lietuvių
Latviešu
malagasy
македонски
မြန်မာ
монгол
Bahasa Melayu
هَوُسَ
Igbo
èdèe Yorùbá
नेपाली
Tagalog
اردو
język polski
limba română
русский язык
svenska
slovenščina
slovenčina
Soomaaliga
Kurdî
Türkçe
українська мова
oʻzbek tili
Afrikaans
isiXhosa
isiZulu
简体中文
繁体中文
پروفيشنل
آرامده
اعتماد وارو
دوستانه
نازڪ
عاجز
مزاحيه
ڪارنيل نوٽس لاء اسسٽنٽ
نوٽس: - علم جي جڳهن کي رياضياتي نفسيات ۽ تعليم جي نظريي ۾ انساني سکيا ڏيندڙ جي ترقي کي ماڊل ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. - 1985 ۾ جين-پال ڊوگنن ۽ جين-ڪلاڊ فالمگن پاران علم جي جڳھ متعارف ڪرايا ويا. - اهي وڏي پيماني تي تعليم جي نظريي ۾ استعمال ڪيا ويا آهن ۽ ڪمپيوٽرائيزڊ ٽيوشننگ سسٽم ۾ ايپليڪيشنون آهن. - هڪ علم جي جڳهه تصورات يا صلاحيتن جو هڪ مجموعو پيش ڪري ٿو جنهن ۾ مهارت حاصل ڪرڻ لازمي آهي، ڪجهه صلاحيتن سان گڏ ٻين لاءِ لازمي شرطن جي طور تي. - قابل عمل صلاحيتون، جيڪي سکي سگھجن ٿيون بغير ڪنهن ٻئي مهارت جي، هڪ antimatroid ٺاهي. - Knowledge Space Theory جو مقصد تصوراتي انحصار کي پڪڙڻ ۽ شاگردن جي ڪمزورين جي نشاندهي ڪندي معياري ٽيسٽ کي بهتر بڻائڻ آهي. - Quasi-ordinal knowledge spaces distributive lattices آهن، جڏهن ته چڱيءَ ريت ڄاڻ واري جڳهه antimatroids آهن. - سيٽ شامل ڪرڻ علم جي جاء تي هڪ جزوي ترتيب بيان ڪري ٿو، تعليمي شرطن جي نمائندگي ڪري ٿو. - ڍڪڻ وارو تعلق نصابي ڍانچي کي سنڀاليندو آهي، اهو طئي ڪندو آهي ته شاگرد ڪهڙن موضوعن کي سکڻ لاءِ تيار آهي ۽ ڇا هن تازو ئي سکيو آهي. - علم جي جڳھ ٺاھي سگھجن ٿيون سوالن جي ماهرن جي ذريعي، تحقيقي ڊيٽا جي تجزيي، يا مسئلا حل ڪرڻ واري عمل جي تجزيو.
سوال: 1. علم جي ميدان کي ڪنهن متعارف ڪرايو ۽ ڪڏهن؟ 2. علم جي جڳهن جي ڪجهه جديد ايپليڪيشنون ڇا آهن؟ 3. ڪيئن ممڪن قابليت کي رياضياتي طور تي پيش ڪري سگهجي ٿو؟ 4. علم خلائي نظريي جي پويان محرڪ ڇا آهي؟ 5. ڪھڙين رياضياتي ڍانچين کي اڌ-آرڊينل ۽ چڱيءَ ريت ڄاڻ جي جڳھن سان ملندڙ جلندڙ آھي؟ 6. هڪ علم جي جڳهه ۾ جزوي ترتيب کي تعليمي شرطن جي لحاظ کان ڪيئن تعبير ڪيو ويو آهي؟ 7. ڍڪيل لاڳاپا نصابي ڍانچي کي ڪيئن ڪنٽرول ڪندو آهي؟
خلاصو: علم جون جڳھون گڏيل جوڙجڪ آھن جيڪي رياضياتي نفسيات ۽ تعليم جي نظريي ۾ سکيا ڏيندڙ جي ترقي کي ماڊل ڪرڻ لاءِ استعمال ٿين ٿيون. اهي 1985 ۾ متعارف ڪرايا ويا ۽ وڏي پيماني تي تعليم جي نظريي ۽ ڪمپيوٽرائيزڊ ٽيوشننگ سسٽم ۾ استعمال ڪيا ويا. هڪ علم جي جاء تصورات يا صلاحيتن تي مشتمل آهي جنهن ۾ مهارت حاصل ڪرڻ لازمي آهي، ڪجهه صلاحيتن سان گڏ ٻين لاء لازمي شرطن جي طور تي. قابل عمل صلاحيتون هڪ antimatroid ٺاهيندا آهن، صلاحيتن جي نمائندگي ڪن ٿيون جيڪي سکي سگهجن ٿيون بغير ڪنهن به مهارت جي مهارت حاصل ڪرڻ جي. Knowledge Space Theory جو مقصد تصوراتي انحصار کي پڪڙڻ ۽ شاگردن جي ڪمزورين جي نشاندهي ڪندي معياري ٽيسٽ جي حدن کي حل ڪرڻ آهي. Quasi-ordinal knowledge spaces distributive lattices آهن، جڏهن ته چڱيءَ ريت ڄاڻ واري جڳهه antimatroids آهن. علم جي جڳهه ۾ جزوي ترتيب تعليمي ضرورتن جي نمائندگي ڪري ٿو، ۽ ڍڪيل تعلق نصاب جي جوڙجڪ کي سنڀاليندو آهي. علم جي جڳهن کي ماهرن جي سوالن جي ذريعي تعمير ڪري سگهجي ٿو، تحقيقي ڊيٽا جي تجزيي، يا مسئلن کي حل ڪرڻ واري عمل جي تجزيي.
/پيدا ٿيل نتيجوپيدا ڪرڻتيارلوڪل فڪسچر جو پيش نظارو؛ محفوظ نه ٿيلپيداوار بند ٿي وئينسل ناڪام ٿيونامڪمل
لهجو
توهان جو نتيجو هتي ظاهر ٿيندو
کاٻي پاسي واري ڪمانڊ علائقي ۾ ضروري معلومات داخل ڪريو، پوءِ جنريٽ تي ڪلڪ ڪريو.
توهان جو نتيجو تيار ڪيو پيو وڃي
散文随笔ڪارنيل نوٽس لاء اسسٽنٽ·لفظ
ٻيهر ٺاهيو
ٽون
متن کي ٻيهر لکڻ، وڌائڻ يا گهٽائڻ لاءِ متن چونڊيو.متن کي ٻيهر لکڻ، وڌائڻ يا گهٽائڻ لاءِ دٻائي رکو.
ٻيهر لکووسعتمختصر ڪريو
مھرباني ڪري ھن ٺاھيل نتيجن جي شرح ڪريو:
تمام گهڻو مطمئن
مطمئن
عام
غير مطمئن
اسان کي تمام گهڻو افسوس آهي ته اسان توهان کي بهتر خدمت فراهم نه ڪئي.
اسان کي اميد آهي ته توهان اسان کي انهن سببن تي راءِ ڏيو ٿا ڇو ته توهان مواد مان غير مطمئن آهيو ته جيئن اسان ان کي بهتر بڻائي سگهون.
پنهنجون تجويزون ۽ خيال داخل ڪريو:
هي نتيجو رائٽر ۾ نه کولي سگهجي ٿو. ان جي بدران ان کي ڪاپي ڪرڻ جي ڪوشش ڪريو.هي متن نه کولي سگهجي ٿو. 5,000 اکرن تائين چونڊيو، يا ان جي بدران ان کي ڪاپي ڪريو.
پنهنجي نئين لکڻي جو تفصيل ڏيوAI لکھڻ جي تجويزٻيهر لکووسعتمختصر ڪريو
ڪردار
يا هڪ ٻيو آزمائيو
تجويز پيدا ٿي رهي آهي…
باريڪ ترتيب:
مشورو تيار نه ڪري سگهيو. توهان جو اصل متن تبديل نه ٿيو آهي. ٻيهر ڪوشش ڪريو.
نئين تجويز پيدا نه ٿي سگهي. اڳيون تجويز اڃا تائين موجود آهي؛ ٻيهر ڪوشش ڪريو يا ان کي لاڳو ڪريو.
تجويز پيدا ڪرڻ لاءِ ڪافي Seapik ٽوڪنز ناهن. توهان جو متن تبديل نه ٿيو آهي.
ايڊيٽ محفوظ نه ڪري سگهيو. توهان جو مشورو هتي محفوظ آهي. ان کي ٻيهر لاڳو ڪرڻ جي ڪوشش ڪريو.
هي نتيجو ٻئي هنڌ تبديل ڪيو ويو آهي. وري ايڊيٽ ڪرڻ کان اڳ هي صفحو ريلوڊ ڪريو.
چونڊ تبديل ٿي وئي آهي. هن مشوري کي رد ڪريو ۽ متن کي ٻيهر چونڊيو.
هڪ ٽيبل سيل جي اندر متن چونڊيو، يا ٽيبل کان ٻاهر متن چونڊيو.
توهان جو اصل مواد تبديل نه ٿيندو. رد ڪرڻ سان هي پريويو بند ٿي ويندو؛ جنريشن لاءِ ٽوڪنز استعمال ٿي سگهن ٿا.